在2025年谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)上，AI幾乎貫穿整場發(fā)布會(huì)。自去年谷歌宣布進(jìn)入“Gemini時(shí)代”后，AI就成了發(fā)布會(huì)的絕對(duì)主角，“更智能”“更主動(dòng)”是更新迭代的核心。

在此次發(fā)布會(huì)上，谷歌除了發(fā)布升級(jí)版的Gemini 2.5模型，也全面重構(gòu)了其產(chǎn)品體系，將Gemini AI嵌入所有核心業(yè)務(wù)，從搜索到生產(chǎn)力工具，從智能助手到XR（擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)）設(shè)備。

Gemini不再被視為單一的語言模型，而是將其定位為整個(gè)AI生態(tài)的核心架構(gòu)，用戶和開發(fā)者面對(duì)著全新的AI交互模式。

與此同時(shí)，谷歌也在推動(dòng)AI從被動(dòng)工具向主動(dòng)代理（Agent）轉(zhuǎn)變，行業(yè)普遍認(rèn)為2025年將會(huì)是AI智能體爆發(fā)的一年。就在一天前，微軟在Build大會(huì)上廣泛布局Agent生態(tài)，進(jìn)一步印證了這一趨勢(shì)的行業(yè)共識(shí)。

站在AI時(shí)代的十字路口，科技巨頭也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

Gemini重構(gòu)一切

谷歌對(duì)AI時(shí)代全面擁抱。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，在2小時(shí)的發(fā)布會(huì)里，Gemini被提及95次，AI被提及92次。這兩個(gè)關(guān)鍵詞幾乎構(gòu)成了整場發(fā)布會(huì)的敘事主線。

谷歌在發(fā)布會(huì)上公布的數(shù)據(jù)顯示，去年同期，谷歌通過不同產(chǎn)品和API每月處理9.7萬億個(gè)令牌，而現(xiàn)在，這一數(shù)字已超過480萬億——足足增長了50多倍。

超過700萬開發(fā)者正在利用Gemini進(jìn)行構(gòu)建，比去年同期多了五倍。同時(shí)，Vertex AI上Gemini的使用量增長了40倍。Gemini應(yīng)用目前的月活躍用戶已超過4億，尤其是2.5系列模型。其中，Gemini應(yīng)用中2.5 Pro的使用量更是增長了45%。

Gemini已不再是單純的語言模型，而是谷歌AI戰(zhàn)略的基石。本次最引人矚目的發(fā)布之一是Gemini 2.5 Pro模型的深度優(yōu)化，尤其是新增的“Deep Think”模式，在復(fù)雜推理、編程和多模態(tài)理解方面表現(xiàn)大幅提升。

同時(shí)，Gemini正在“接管”谷歌全家桶，谷歌將其整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)遷移到Gemini架構(gòu)之上，搜索業(yè)務(wù)成為首批重點(diǎn)改造對(duì)象。

在谷歌開發(fā)者大會(huì)上，谷歌主動(dòng)顛覆自己最核心的業(yè)務(wù)傳統(tǒng)搜索，推出了全新的AI Mode。它不再局限于傳統(tǒng)搜索的“關(guān)鍵詞匹配”，而是允許用戶以自然語言提出長達(dá)數(shù)百字的復(fù)雜問題，并自動(dòng)分解意圖、生成結(jié)構(gòu)化答案。

早期測試顯示，用戶在此模式下的查詢長度是傳統(tǒng)搜索的2—3倍，且能通過多輪對(duì)話深入探索。谷歌宣布，從5月20日開始，向所有美國用戶推出AI Mode。從本周開始，Gemini 2.5也將登陸美國地區(qū)的搜索。

變革的背后，是谷歌近期面臨的嚴(yán)峻市場挑戰(zhàn)。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)statcounter數(shù)據(jù)顯示，谷歌在全球搜索引擎市場的份額在過去六個(gè)月大部分時(shí)間都處于90%以下，這是至少十年來從未出現(xiàn)過的情況，其長期近乎壟斷的地位正面臨挑戰(zhàn)。

Bing等競品和第三方聊天機(jī)器人，尤其是Chatgpt，正在逐步侵蝕谷歌的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)OpenAI的數(shù)據(jù)，截至上個(gè)月，每周有大約4億人使用ChatGPT。

谷歌也在做AI搜索的嘗試。去年，谷歌推出了AI Overviews，在傳統(tǒng)搜索結(jié)果頂部提供AI生成的摘要，幫助用戶快速獲取答案，而無需點(diǎn)擊多個(gè)鏈接。谷歌介紹，自去年推出以來，AI Overviews已覆蓋超過15億用戶，目前已在200個(gè)國家和地區(qū)推出。

但AI Overviews只是第一步，眼下全面轉(zhuǎn)向AI模式意味著更徹底的改變。正如谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊所說，“這是對(duì)搜索方式的徹底重構(gòu)，具備更高級(jí)的推理能力。我們正在進(jìn)入AI平臺(tái)變革的一個(gè)新階段，多年來的研究如今正在成為現(xiàn)實(shí)?！?/p>

不過，谷歌的商業(yè)模式面臨挑戰(zhàn)。其核心收入來源一直是搜索廣告，但AI Mode的推出可能會(huì)削弱傳統(tǒng)廣告的展示機(jī)會(huì)。谷歌搜索產(chǎn)品副總裁羅比·斯坦表示，谷歌正在探索如何在生成式AI的對(duì)話體驗(yàn)中加入廣告。

布局Agent的未來

Agent同樣是谷歌關(guān)注的重點(diǎn)。

傳統(tǒng)AI助手主要扮演輔助角色，用戶提問它們回答，用戶下達(dá)指令它們執(zhí)行。而新一代AI Agent則能夠主動(dòng)發(fā)起任務(wù)、獨(dú)立決策，甚至與其他AI系統(tǒng)協(xié)同工作，自主完成復(fù)雜流程，大幅減少人工干預(yù)的必要性。

根據(jù)MarketsandMarkets預(yù)測，全球AI Agent市場將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年復(fù)合增長率達(dá)44.8%。

“我們認(rèn)為智能體是結(jié)合了高級(jí)AI模型智能和工具訪問權(quán)限的系統(tǒng)，因此它們可以在您的控制下代表您執(zhí)行操作?！逼げ橐琳f。谷歌此次重點(diǎn)展示了多個(gè)Agent項(xiàng)目，如Project Astra和Project Mariner。

Project Astra作為多模態(tài)AI助手，能通過攝像頭和麥克風(fēng)實(shí)時(shí)理解物理環(huán)境，并具備長期記憶能力。例如，在演示中，Astra能記住用戶喝過的咖啡店名稱，并調(diào)取相關(guān)信息。

Project Mariner基于Gemini 2.0模型構(gòu)建，進(jìn)一步強(qiáng)化了多任務(wù)處理能力，可同時(shí)管理多達(dá)10項(xiàng)任務(wù)，例如自動(dòng)篩選房產(chǎn)信息、預(yù)約看房、比價(jià)購物等。

谷歌表示，開始將智能體功能引入Chrome、搜索和Gemini應(yīng)用中。Gemini應(yīng)用中Agent Mode的實(shí)驗(yàn)版本將很快向訂閱者推出。

皮查伊評(píng)價(jià)稱：“這是一個(gè)新興的時(shí)代。將研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的最佳方式就是讓它真正發(fā)揮作用?！?/p>

值得注意的是，這一趨勢(shì)并非谷歌獨(dú)有，在一天前的微軟Build開發(fā)者大會(huì)上，“Agent”這個(gè)詞也幾乎貫穿了整個(gè)議程，成為微軟展示其最新創(chuàng)新的核心主題。

“過去一年，我們見證了智能體的使用量呈爆炸式增長?！蔽④浭紫夹g(shù)官兼人工智能執(zhí)行副總裁凱文·斯科特在Build大會(huì)上表示。他提到，微軟所關(guān)注的各種智能體的日活躍用戶數(shù)量，自去年Build大會(huì)以來已經(jīng)“增長了一倍以上”。

在微軟的開發(fā)者大會(huì)上，GitHub Copilot的進(jìn)化最具代表性，實(shí)現(xiàn)了從“代碼補(bǔ)全工具”向“AI編程伙伴”的質(zhì)變。微軟CEO薩蒂亞·納德拉在大會(huì)上演示，新版GitHub Copilot不再局限于實(shí)時(shí)輔助編程，而是可以直接幫開發(fā)者修Bug、重構(gòu)代碼、提升測試覆蓋率甚至實(shí)現(xiàn)新功能。

而微軟做Agent的野心更在于打造智能體開發(fā)和應(yīng)用平臺(tái)。一方面通過Azure AI Foundry為開發(fā)者提供構(gòu)建、定制和管理AI應(yīng)用程序和代理的平臺(tái)，支持超過1900種AI模型；另一方面推出Windows AI Foundry，為本地AI開發(fā)提供從模型選擇、優(yōu)化、微調(diào)到部署的全生命周期支持。

科技大廠密集布局有意搶占先機(jī)，畢竟AI Agent領(lǐng)域剛剛起步，格局未明，標(biāo)準(zhǔn)也還在制定當(dāng)中。從技術(shù)演進(jìn)的角度看，Agent被視為“下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)”，行業(yè)普遍認(rèn)為2025年將會(huì)是AI智能體爆發(fā)的一年。

不過，盡管科技大廠們?cè)诎l(fā)布會(huì)上展示了Agent的潛力，大規(guī)模部署仍面臨挑戰(zhàn)。AI Agent需要極高的計(jì)算資源，運(yùn)行成本仍然高昂。此外，AI Agent的可靠性、安全性和倫理問題仍需解決。