創(chuàng)投機構對“AI+費控管理”的投資興趣明顯復蘇。

“今年以來，已有多家創(chuàng)投機構找到我磋商股權投資的機會，因為他們認為AI正給費控管理帶來全新的發(fā)展前景?！苯眨纤紕?chuàng)始人兼CEO馬春荃接受記者專訪時說。

作為國內費控管理領域頭部企業(yè)，合思已完成多輪股權融資，累計募資額超過15億元人民幣。

馬春荃向記者透露，AI 正在企業(yè)費控管理每個流程環(huán)節(jié)提升效率與體驗，尤其在單據填報、票據識別、差旅規(guī)劃、風險審批、經營分析、多語言翻譯等場景，AI正將斷斷續(xù)續(xù)的流程變成7*24小時無縫流轉。在AI時代的模型驅動趨勢下，每家企業(yè)都在經歷AI in ALL的解構期，實現更大范疇的降本增效成績。

一位創(chuàng)投機構合伙人向記者透露，今年以來，他感受到眾多行業(yè)企業(yè)在AI+費控管理方面的應用投入明顯增加——前些年，這些企業(yè)家還在猶豫是否有必要增加AI投入。但如今，他們一面感受到AI的確能助力企業(yè)進一步降本增效，一面給企業(yè)業(yè)務出海與拓展新市場提供必要的費控管理支持，幫助企業(yè)更高效地挖出利潤。這也是他們近期重新關注AI+費控管理賽道股權投資機會的一大因素。

頭部企業(yè)加碼AI

這位創(chuàng)投機構合伙人告訴記者，今年以來，他們對AI+費控管理賽道頭部企業(yè)的股權投資關注度明顯增加。究其原因，一是近年賽道的優(yōu)勝劣汰，令行業(yè)頭部企業(yè)擁有更高的競爭壁壘與業(yè)務穩(wěn)健增長性，二是AI+費控管理的持續(xù)融合發(fā)展，給賽道帶來新的業(yè)務增長空間。

“我們調研發(fā)現，AI對企業(yè)費控管理業(yè)態(tài)的變革，主要表現在三大方面，一是將傳統(tǒng)財務數據解構成樂高式的分析模塊，通過AI動態(tài)組裝多維報表；二是用AI agent替代人工審批，實現差旅/宴請等場景的智能風控（比如結合客戶等級、商機金額自動判定標準）；三是構建企業(yè)級的數字大腦，從流程驅動升級為模型驅動，有助于企業(yè)做出更科學的經營決策，從降本增效過程挖出更多利潤?！彼赋?。

馬春荃向記者透露，企業(yè)運用AI增效已是“板上釘釘”的事實，相關增效主要包含兩大維度：一是效率，用更少資源辦更多事；二是效益，同樣的投入創(chuàng)造更大的價值。

“當前，眾多企業(yè)正經歷從流程驅動到模型驅動的轉型，AI技術在其中扮演關鍵角色。”他指出。目前合思的一項工作重點，就是將每個報銷審批工作流程環(huán)節(jié)轉化成智能體，逐步替代人工操作。

比如傳統(tǒng)的企業(yè)差旅安排需要考慮多個關聯(lián)因素，包括不同地點的動線規(guī)劃（分公司、會展中心、客戶拜訪等）、交通工具選擇（如虹橋高鐵與浦東航班的取舍）、住宿偏好（全季還是亞朵）等，這些決策疊加企業(yè)預算標準與個人習慣后，將變得異常復雜。

但是，AI系統(tǒng)通過分析歷史數據、實時位置和預算松緊程度，能夠在時間優(yōu)先或成本優(yōu)先等不同條件下給出最優(yōu)解，大大降低員工的決策負擔與壓降企業(yè)額外的員工差旅報銷開支。

“在這個過程中，AI需要嚴謹的工程化構建，既要發(fā)揮其能力，又要控制幻覺等問題?！?馬春荃直言。目前合思正致力于成為AI的“訓練師”——在企業(yè)應用AI+費控管理方面做好流程邊界的規(guī)則設定。

比如當AI agent通過自動化流程處理報銷單據時，合思通過設定規(guī)則可以降低額外的報銷風險，當遇到大額報銷時，通過有效的AI規(guī)則設定，AI可以對這類報銷單據分類，“高風險”的直接拒絕，“中風險”的轉入企業(yè)領導人工審批，“低風險”的自動通過（進行備注標簽以便后續(xù)審計追溯）。

上述創(chuàng)投機構合伙人指出，通過對多家AI+費控管理賽道企業(yè)的考察，他們發(fā)現在深度融入AI的基礎上，企業(yè)費控管理有望實現從L4級（極少數場景需要人工介入、全鏈路實現無需報銷）到L5級（人工完全退出報銷操作，全場景全鏈路實現智能化無需報銷）的躍升，從而行業(yè)企業(yè)通過更大范疇降本增效挖出更多利潤同時，帶動AI+費控管理贏得新的業(yè)務發(fā)展空間。

馬春荃向記者指出，AI技術能否助力費控管理從L4級向L5級邁進，需解決三大挑戰(zhàn)，一是知識庫與模型的結合，將規(guī)則從知識庫內化為模型參數，減少對知識庫的依賴，提升處理效率；二是幻覺控制，通過規(guī)則邊界限制AI的生成范圍，確保輸出的穩(wěn)定性。其中包括設定AI規(guī)則將高風險任務必須轉交人工審核；三是多代理協(xié)同，優(yōu)化多個AI代理之間的協(xié)作規(guī)則，確保任務分發(fā)的準確性和效率。

“某種程度而言，AI技術的迭代進步，確實會縮短技術成熟周期，但企業(yè)費控管理能否真正實現L5級無需報銷，取決于企業(yè)如何將技術與商業(yè)邏輯深度結合，而不僅僅是依賴技術本身。”他強調說，當前合思正構建一套完整的AI應用體系——從需求挖掘，到任務分解，再到模型匹配，最終形成閉環(huán)的產品化能力，形成“無需報銷+AI”、“收支管理+AI”、“電子會計檔案+AI”等智能解決方案，讓AI技術真正在費控管理領域發(fā)揮商業(yè)價值。

記者多方了解到，隨著AI大模型的應用普及，也加速了費控管理的智能化進程。AI大模型技術能讓這些企業(yè)能以更低成本、更高效率實現自動化報銷流程改造，推動行業(yè)向L5級邁進，這也是吸引更多創(chuàng)投機構再度加碼投資賽道的重要催化劑。

創(chuàng)投看好企業(yè)出海機遇

需要注意的是，另一個吸引眾多創(chuàng)投機構對“AI+費控管理”賽道投資興趣再度升溫的關鍵驅動力，是企業(yè)出海潮涌引發(fā)更高的費控管理需求。

一位創(chuàng)投機構投資總監(jiān)向記者透露，不少投資企業(yè)在業(yè)務出海后，都反映業(yè)務出海過程遭遇差旅等報銷支出“難以控制”，原因是不少國家的發(fā)票格式不一，且當地語言他們看不懂（不知道發(fā)票對應的資金用途），導致企業(yè)業(yè)務出海的差旅等報銷實際開支迅速超過企業(yè)預算。這也讓他意識到，企業(yè)出海潮涌下的費控管理需求旺盛，將給AI+費控管理賽道企業(yè)帶來廣闊的業(yè)務發(fā)展新機會。

馬春荃向記者透露，海外票據處理，是企業(yè)“出海”能否有效管控差旅等費用開支的關鍵場景。由于不同國家的小票格式與語言多樣，導致識別和審批困難，無形間給企業(yè)財務管理帶來挑戰(zhàn)，合思正借助AI技術，精準識別海外小票信息，包括金額、消費內容等并進行語言翻譯，解決語言障礙。與此同時，在審批環(huán)節(jié)，AI可以依據預設規(guī)則和風險模型，對企業(yè)相關人員境外消費行為進行風險管控與提示，確保企業(yè)報銷費用支出合理合規(guī)。

他告訴記者，當前合思的AI系統(tǒng)能識別逾90%的海外票據，為企業(yè)出海差旅等報銷財務審批提供可靠依據。這也解決企業(yè)出海過程最棘手的報銷難題，避免為稀有語種專門招聘財務人員與增加人力成本的狀況。

馬春荃表示，盡管企業(yè)出海潮涌帶來旺盛的境外業(yè)務費控管理需求，但要滿足不同規(guī)模企業(yè)的出海需求，AI+費控管理企業(yè)仍需提供差異化的解決方案。

對于大型出海企業(yè)，由于其海外業(yè)務復雜與財務管理要求高，合思將通過數智化能力，實現對海外分支機構財務數據的實時監(jiān)控和分析，輔助企業(yè)做出準確財務決策，并協(xié)助企業(yè)了解不同國家和地區(qū)的財稅法規(guī)，確保合規(guī)經營；

對于中小型出海企業(yè)，合思更注重成本效益與操作便捷性，推出輕量化，操作簡單的費控管理軟件，集成費用報銷、小票識別等基本功能，降低使用成本同時滿足小企業(yè)日常的出海費控需求。其中，在AI加持下，合思研發(fā)AI翻譯、AI海外票據識別等產品，在易商卡增加海外消費能力，支持企業(yè)出海創(chuàng)造更大利潤。

上述創(chuàng)投機構投資總監(jiān)告訴記者，目前他們密切關注費控管理賽道企業(yè)在AI技術加持下，能否全面滿足各行業(yè)企業(yè)出海潮涌的費控管理新需求，包括出海的企業(yè)客戶比例是否持續(xù)增加，出海企業(yè)是否認購更多的AI+費控管理SaaS產品服務等，作為他們評估AI+費控管理賽道新股權投資機會的重要依據。